Hvers vegna er erfitt að bæta nákvæmni greindar öryggisskoðunar- og auðkenningarkerfisins

Hvers vegna er erfitt að bæta nákvæmni greindar öryggisskoðunar- og auðkenningarkerfisins?

Myndun af sama hlut í mismunandi öryggisskoðunarvélum getur verið mjög mismunandi, sem er mikilvæg ástæða fyrir erfiðleikunum við að bæta nákvæmni greindar öryggisskoðunarauðkenningarkerfisins og erfiðleikunum við að leysa vandamálin um eindrægni og aðlögunarhæfni.
Til að útskýra þetta vandamál skulum við byrja á því að búa til röntgenmyndir.

1. Frá skynjaramerki yfir í RGB mynd

Við öryggisskoðun setja farþegar farangur sinn á færibandi öryggisskoðunarvélarinnar. Farangurinn fer inn í öryggisskoðunarvélina ásamt færibandinu og kveikir á geislagjafanum til að gefa frá sér röntgengeisla. Röntgengeislinn kemst í gegnum farangur og fellur á skynjarann ​​og skynjarinn safnast saman. Geislaljóseindunum er breytt í mælanleg há- og lágorkugögn og RGB öryggismyndir eru búnar til eftir flókna vinnslu og aðgerðir.

Í ferli myndsköpunar öryggisskoðunar er gagnaframleiðsla skynjara af mismunandi gerðum og ára notkun mismunandi og gagnavinnsla, myndvinnsla, rúmfræðileg leiðrétting og litakerfi mismunandi vörumerkja öryggisskoðunarvéla eru mismunandi, sem mun leiða til um mikinn mun á röntgenmyndum.

2. Martröð myndmisræmis og módelviðurkenningar

Myndirnar sem myndaðar eru af mismunandi röntgenöryggisskoðunarvélum eru mismunandi hvað varðar litasamsvörun, pixla, rúmfræðilega aflögun osfrv. Fyrir djúpnámslíkanið geta myndir með aðeins mismunandi lykilupplýsingum eins og lit og lögun verið tvær gjörólíkar myndir, sem þarf að læra upp á nýtt.

(Myndir af sama farangri undir mismunandi röntgenöryggisskoðunarvélum)

Djúpnámslíkanið skortir nægilega alhæfingargetu og erfitt er að greina myndir með miklum mun. Þess vegna mun munurinn á röntgenmyndum leiða til vandamála eins og lítillar námsskilvirkni líkana, erfiðleika við líkanaþjálfun og erfiðleika við að bæta viðurkenningarnákvæmni.

3. Kostir undirliggjandi gagnaauðkenningarkerfis öryggisskoðunarvélarinnar

Til að bregðast við vandamálinu við greindar auðkenningu sem stafar af mismun á röntgenmyndum, hefur Safeagle Technology verið brautryðjandi í auðkenningarkerfi undirliggjandi gagna öryggisskoðunarvélarinnar, sem er mótað og auðkennt með því að afla undirliggjandi gagna öryggisskoðunarvélarinnar.

Kosturinn við þessa lausn er að það er lítill munur á undirliggjandi gögnum mismunandi tegunda öryggisskoðunarvéla og auðvelt er að kvarða þær. Það er hægt að vinna úr því til að mynda sameinaða staðlaða röntgenmynd, sem er auðveldara fyrir djúpnámslíkön að læra og bera kennsl á, sem getur bætt skilvirkni líkanaþjálfunar til muna og á áhrifaríkan hátt bætt nákvæmni líkanaþekkingar, leyst algjörlega vandamál kerfisins eindrægni og aðlögunarhæfni, og auðkenna nákvæmlega ýmsa vökvahluta.

Frá sjónarhóli hins almenna umhverfis hefur núverandi þróun öryggiseftirlitsvara mikla þýðingu fyrir efnahagslega og félagslega uppbyggingu ýmissa landa. Það er þess virði að hlakka til hvernig framtíðin verður.